About · Practice-driven researcher

实践驱动的研究者。

独立产品 · AI 工作流 · 实践驱动研究

我做独立产品,也参与真实业务里的 AI 系统建设。我通常不是从宏大的命题开始,而是先被日常里反复出现的摩擦绊住。

长视频里的信息留不下来,就做了 video-scribe;多个 Codex 任务同时运行时总怕错过介入时机,就从额度悬浮球一路做到 Task Radar;PHTI 上线后,真实数据又迫使我重新审视最初的问题与维度。

对我来说,做出东西不是终点。一个项目只有真正被使用过、留下证据,也暴露过错误判断,才值得被总结成方法。

Suniverse 是这些实践的集合,也是一份持续更新的现场记录:遇到了什么问题,做了什么,结果怎样,又因此改变了什么判断。

01 · 我怎么工作

01 · 先做

先把真实问题做成可用的东西

小版本带来的真实反馈,比一份还没被使用的完整方案更有价值。

02 · 校准

让证据改写判断

保留最初假设,也记录它被数据、失败或真实使用推翻的时刻。

03 · 反哺

把方法带回下一次实践

方法不是项目结束后的包装,而是下一次做事时可以再被验证的工具。

02 · 我正在关注

多任务 AI 协作

怎样让人只在真正需要判断时介入,而不是被更多窗口和通知占据注意力。

产品从直觉走向证据

怎样快速做出第一版,又不因为上线就把它包装成已经成熟的答案。

03 · 联系

如果你在做 AI 产品、个人工具、内容工作流或实践驱动的研究,欢迎来信交流或讨论合作。

zsy1122334455@gmail.com