01 · 先做
先把真实问题做成可用的东西
小版本带来的真实反馈,比一份还没被使用的完整方案更有价值。
About · Practice-driven researcher
独立产品 · AI 工作流 · 实践驱动研究
我做独立产品,也参与真实业务里的 AI 系统建设。我通常不是从宏大的命题开始,而是先被日常里反复出现的摩擦绊住。
长视频里的信息留不下来,就做了 video-scribe;多个 Codex 任务同时运行时总怕错过介入时机,就从额度悬浮球一路做到 Task Radar;PHTI 上线后,真实数据又迫使我重新审视最初的问题与维度。
对我来说,做出东西不是终点。一个项目只有真正被使用过、留下证据,也暴露过错误判断,才值得被总结成方法。
Suniverse 是这些实践的集合,也是一份持续更新的现场记录:遇到了什么问题,做了什么,结果怎样,又因此改变了什么判断。
01 · 先做
小版本带来的真实反馈,比一份还没被使用的完整方案更有价值。
02 · 校准
保留最初假设,也记录它被数据、失败或真实使用推翻的时刻。
03 · 反哺
方法不是项目结束后的包装,而是下一次做事时可以再被验证的工具。
怎样让人只在真正需要判断时介入,而不是被更多窗口和通知占据注意力。
怎样让输入、证据、反证与阶段判断留下可回看、可复用的关系。
查看正在研究的课程试学 →怎样快速做出第一版,又不因为上线就把它包装成已经成熟的答案。
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